则上，HubSpot 的潜在客户评分方法通常不起作用的原因是完全平庸且简单的：
如果您遗漏了联系人（潜在客户）和公司（客户）的重要显式数据，这是一个致命的错误。
然而，这正是经常发生的情况。但为什么？
许多人相信“营销自动化”，并希望依靠完全自动计算的评分数字。毕竟，您购买了昂贵的现代软件，所以它应该可以工作！这是完全可以理解的。唯一的问题是您是否拥有足够（明确）的潜在客户数据库。但事实往往并非如此。
根据我们的经验 ，大多数公司通过查询表单中的几个字段（通常针对封闭内容，例如白皮书）来进行B2B 潜在客户开发。最终，潜在客户数据由称呼、名字、姓氏、电子邮件以及可能的公司名称或一些其他特征组成。这些数据通常不会被手动接触、处理或丰富。这意味着工作，但通常不清楚谁应该做这项任务，或者公司里没有人可以承担这项任务。
因此，您可以根据您拥有的数据（主要是隐性数据）创建 中东 rcs 数据 领先分数。进行了以下交互的潜在客户可能会被分类为具有非常高的分数：
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参加了网络研讨会
打开 3 封培育电子邮件
2 名 CTA 点击了培育电子邮件
访问该网站 7 次
哇，这一切看起来都像“热门线索”，不是吗？那真的是他或她吗？很难说——也许是，也许不是。因为这里遗漏的是关于个人和公司（B2B 领域）的显式数据。这正是错误所在！
为了能够评估潜在客户及其公司是否适合您，您通常需要 5-10 个附加特征（见上文）。然而，你很难通过表单来查询，因为门槛太高，转化率会大幅下降。