为了使您的数据保持最新，您需要支持无缝数据收集和维护的流程和工具。以下是为营销团队选择商业智能工具时的一些技巧。
标题为：如何为营销团队选择正确的商业智能工具的列表。列出的技巧包括：牢记最终目标、选择用户友好的工具、将 BI 工具与现有技术堆栈集成以及将 BI 见解置于情境中。
牢记最终目标
Feldman 认为，在开始更新流程或寻 阿尔及利亚 WhatsApp 列表 找新工具之前，最重要的步骤是批判性地思考您希望营销 BI 数据实现什么目标。问问自己：我们需要了解客户哪些信息才能改进我们的市场推广方法？费尔德曼补充道，“重要的不是你使用的渠道或工具，而是你从中得到的东西。”
当您审核流程并评估新工具时，请首先考虑您的品牌策略。确保您可以访问对您的品牌和行业最重要的客户信息。一个好的经验法则是记住您的工具应该满足您的需求，您不应该改造您的策略以适应工具。
与服务公司的独特战略一样，您的营销 BI 工具应该易于访问。它们不应该太复杂以至于只有数据分析师才能使用它们。营销 BI 数据的民主化将其影响扩大到营销部门之外，并对您的客户体验产生重大影响。可用性对于保持数据准确和最新也至关重要。
寻找使用直观且能让您的团队轻松做出改进业务策略的决策的工具。
将 BI 工具与您现有的技术堆栈集成
当营销 BI 工具与您的技术堆栈的其余部分集成时，结果是更高的客户满意度和内部协同作用。然而，许多公司没有协同工作的工具。根据 Sprout 第三季度的脉搏调查，只有 37% 的企业使用集成技术来满足客户服务需求，42% 的组织将可用客户信息的差距视为提供客户支持和更好的 CX 的障碍。
费尔德曼表示，除了有限的数据之外，许多组织也不知道他们的数据来自哪里。通过在技术堆栈中引入补充工具，您可以提高营销 BI 报告能力并改进客户服务方法。