作为 CMO、企业家或企业领导者,您可能会有思维盲点,例如不关注市场变化,也可能有字面盲点,例如无法看到营销工作的真正影响。数据加剧了这两种盲点——对于许多组织来说,挑战不是缺乏数据,而是过多的数据阻碍了
Outlier首席营销官 Mike Stone表示,由于数据太多而遗漏某些信息的情况非常普遍。“我们在自己的客户身上经常看到这种情况,尤其是在零售和消费品行业,”他说。
例如,名人邮轮公司(Celebrity Cruises)投放了多种类型 芬兰电报数据 的广告来推广旅游目的地,包括社交媒体广告、印刷广告、数字广告和广播广告。但要跟踪每个广告在众多买家群体中的成功情况,需要对数千个数据点进行大量分析。这家旅游公司的商业智能团队将每个广告活动与预订数据关联起来,以查看每个广告的销售影响。然而,由于这种分析涉及多个数据集,规模庞大,营销团队通常需要等待数天才能知道广告的效果是低于还是高于预期。
为了提高营销部门优化支出的能力,Celebrity 现在使用自动化业务分析来处理数字并快速突出显示表现出意外绩效指标的活动 - 不断扫描其 Adobe Analytics 营销数据以及包含其预订数据的 SQL 数据库。这有助于营销部门专注于产生积极影响的活动,以便增加支出,或修改表现不佳的活动以降低成本。
举个例子,营销团队向佛罗里达州居民推出了一个加勒比海邮轮目的地的广播广告计划。自动数据分析和业务分析工具能够告诉邮轮公司的团队,广播广告使预订量增加了 4%,高于名人邮轮网站销售的预期增长率。有了这些数据,营销团队就可以专注于额外的广播广告,吸引更多流量,并可能创造更多的转化。
名人邮轮公司商业智能副总裁马特·莫尔 (Matt Maule) 表示,这样的洞察有助于公司“加倍”成功促销,以吸引更多预订。
另一家公司的盲点案例是,一家零售商试图找出网站交易量突然下降的原因。分析显示产品销量下降,但没有解释原因。原来是一个运营问题,导致订单中断了好几天,但他们花了很多时间和精力才找到原因。与此同时,他们损失了很多销售额——而损失的销售额并不是问题浮出水面的方式。最好在问题影响销售和客户体验之前就发现它们——数据就在那里。只需倾听它。
营销人员并不总是拥有持续监控意外变化所需的资源。一些新的仪表板和分析师不足以覆盖真正数据驱动所需的一切。Stone 的建议是使用能够自动挖掘数据的技术,以发现意外和重要的发展,无论它们出现在何处 - 无论范围或输入数量如何。
盲点广播研究 #4:照亮数据中的盲点有助于名人邮轮发现广播广告预订量增长了 4%
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