通过对商业智能提供的变量进行分析，可以根据策略的绩效做出有关策略相关性的决策。经过彻底的分析后，您可以选择可以改进的流程以及应该取消的流程。
通过这种方式，可以减少浪费的时间、精力和金钱，并将其投入到那些取得成果的活动中。
预测未来机会
根据收集的数据，商业智能可以对受众增长、活动效果或消费者趋势进行研究，举一些例子。
通过这种预测行为，可以识别未来在资源、传播渠道或采用新平台方面的需求。
例如，这种分析导致许多品牌采用Tik Tok作为他们的中心渠道，洪都拉斯号码数据 从而损害了其他平台的利益，也损害了其他看起来更有活力的平台，
2023 年新的采用趋势
商业智能改善客户体验
根据咨询公司Nix的数据，只有 37% 的公司采用基于数据使用的模式，27% 的公司成功采用了数据文化，73% 的公司认为实施 BI 是一项面临的挑战。
正如您所看到的，数据文化和商业智能的实施远非普遍。然而，我们可以指出这个模型在我们生活的时代的一系列趋势。
长期谨慎
根据 Gartner 数据，2023 年 IT 投资仅增长 5.3%，比全球通胀率低一个百分点以上。尽管所有首席执行官都认为数据的使用对于对其行业产生影响至关重要。
当前的经济形势、消费趋势的波动以及之前数字营销活动的无效性迫使人们保持谨慎态度。
出于这些原因，在公司寻求更好的数字营销服务质量价格比的背景下，商业智能成为一种有价值的工具。
这种品质可以转化为更高的效率、更多的流量、潜在客户和买家。