整合且清晰的信息。客户主管希望有一个专门构建的数据驱动应用程序将所有这些信息（例如客户资料、参与度、层次结构和关系）整合到一个易于使用的界面中。当销售人员可以访问这些背景信息时，与客户进行有意义的对话就成为可能。 账户资料信息还应提供业务价值、客户流失概率和信用风险等洞察。任何让销售进入单独系统的洞察都会降低销售效率和效力。
当在战略规划或战术执行的背景下呈现准确的账户洞察时，销售人员可以采取行动。 提出智 瑞典电话号码 能建议以指导参与 账户信息可能会让账户经理不知所措。每个经理访问、处理和利用信息的技术水平各不相同。不同的经理可能会根据相同的信息采取不同的行动。 在正确的时间为正确的客户制定正确的举措并始终如一地执行这些举措决定了体验质量。不一致的服务、响应或报价会给目标客户带来危险。使用机器学习和预测分析来处理客户信息并为您的销售团队提供智能建议，不仅有助于及时进行数据驱动的参与，还可以推动持续的客户互动。
基于客户的策略是了解公司及其使命、了解联系人及其动机。它旨在与客户建立合作伙伴关系和咨询关系。 现代数据管理在实施基于账户的策略中发挥着至关重要的作用。 它汇集了来自内部、外部、社交和第三方来源的所有客户和账户数据，并匹配和合并数据以创建完整的账户资料。它还使用图形技术在联系人、账户、产品和位置之间建立多对多关系。这种关系图不仅有助于发掘产品差距和追加销售机会，而且还使公司能够了解账户中关键利益相关者的影响力。