发现的不多，但如果我总结一下他们正在寻找什么；
对大型模型的实践理解：DeepSeek 寻求积极探索 LLM、了解数据集和评估方法如何影响模型能力并能识别优势和劣势的个人。
高度关注数据质量：他们寻找能够设计、管理和不断改进数据注释流程的候选人——保持高标准并迭代反馈以提高整体模型性能。
深度好奇心和多领域兴趣：除了人工智能专业知识之外，该团队还重视具有广泛思想的人，他们了解各个学科的知识，并对知识如何联系和发展有着真正的迷恋。
对 AGI 的兴奋和自我激励：对通用人工智能的突破（甚至是艰巨的 匈牙利电话号码列表 挑战）的强烈热情是关键——同时还要有独立解决复杂问题的主动性。
高性能计算 (HPC) 专业化：优化从硬件级网络（例如，RDMA）到操作员编译器的一切是主要关注点，因此专业的 HPC 技能绝对是一个优势。
法律与合规洞察：对于某些职位，他们专门寻找能够将人工智能治理规则转化为模型和产品合规性的个人——开发风险框架并符合全球监管标准。
强大的产品愿景：设计前端演示、交互式界面或弥合研究与实际用户体验之间的差距也是 DeepSeek 的一项突出技能。
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