值得考虑的工业 4.0 大数据挑战

[shukla7789]

内森·赛克斯
内森·赛克斯
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大数据和工业4.0
Shutterstock 授权照片 - Lutsina Tatiana 拍摄

工业 4.0 的目标看似简单：最大限度地提高效率和利润，精简组织，并尽可能在人类认为危险或重复的领域引入自动化。实现这些目标需 乌克兰电话号码数据 要金钱和精神上的投入。它还需要获取有意义的运营信息。换句话说，它需要大数据。任何想要从工业 4.0 中获益的公司都需要首先应对以下大数据挑战。

内容
1. 数据孤岛
2.数据系统冗余
3.人才短缺
4. 安全和数据访问
5. 缺乏认同感（和兼容性）
结论
1. 数据孤岛
缺乏跨平台、跨部门的数据共享可能是工业 4.0 面临的最大挑战。存在于“孤岛”中的公司数据可能对一方或部门有益，但通常会被浪费。如果组织内的每个部门都无法相互共享数据和见解，那么真正的商业智能就不可能实现。举个例子，您可能会遗漏什么，请考虑一家半导体制造商的例子，从某种意义上说，该制造商通过将数据从生产测试阶段发回并无缝“折叠”到早期开发阶段来关闭“数据循环”。这使得公司能够更早地识别有缺陷的产品并全面提高其质量。

2.数据系统冗余
与数据孤岛密切相关的另一个问题是数据系统冗余。您的公司可能使用企业资源规划系统来密切关注业务的各个部分，包括客户和供应商。但是，如果您有多个 ERP（例如，每个设施或销售区域一个）来传输数据，该怎么办？如果您有 30 个 ERP，该怎么办？这就是百威英博 (Anheuser-Busch InBev) 的情况，他们整合了子公司，成为啤酒行业最大的公司之一。该公司一度拥有 27种不同的企业规划系统。现在，他们正在过渡到仅使用一个，以更好地利用数据分析、报告和其他数字工具，这些工具受益于中央有序的企业数据存储库。