对有志于成为数据科学家的人的建议

[tanjimajha12]

您认为数据分析师和数据科学家需要具备哪些最重要的技能，包括技术和软技能？
Kaushik Mitra： 数据科学家和分析师需要具备以下三种能力和技能，才能从人群中脱颖而出：

出色的统计和数学技能，包括对各种建模技术的透彻理解
具有与 Python、R 等相关的编码 冰岛手机号码列表 和数据工程技能。
强大的业务/领域知识——鉴于全球商业和行业变化的快速步伐，学习能力（或快速忘记和重新学习的能力）是一项需要具备的基本相关技能
您预见到数据科学领域的变化趋势是什么？您建议当前的数据分析师如何跟上步伐？
Kaushik Mitra： 随着功能全面、内置库的强大现成产品的出现，数据科学将在未来日益商品化。因此，为了让当前的人才为未来做好准备，他们需要对各种算法和数据假设背后的科学和基本原理有更深入的了解，从而能够判断何时使用哪种模型以及在哪种情况下使用哪种模型。

不仅要拥有强大的数据科学和分析技能，还要拥有深厚的领域知识，这一点非常重要。存在大量机会来解决各种现有的运营问题和挑战（对于这些问题和挑战，领域理解至关重要）——例如，通过机器学习提前检测异常，实现车辆的预测性维护；通过实时路线优化和驾驶员行为指导实现人工智能驱动的物流优化；通过深度学习和社交媒体监控的应用增强客户服务管理；通过 NLP 和情感分析实现保险领域的高级索赔欺诈检测等。

目前的人才队伍也应该对新兴的数据科学应用（例如边缘计算、物联网、区块链等）有专门的理解。世界也在迅速拥抱人工智能，深度学习方法中正在发生许多有趣的事情，特别是在语音、文本和图像领域。对于那些有兴趣在快速发展的技术商业领域为自己创造一席之地的人来说，这种技术/应用导向可能是一个重要的分水岭。

您愿意与我们分享一下我们在 Digital Vidya 为行业培养数据分析人才的工作吗？
考希克·米特拉:

我认为 Digital Vidya 在推动数据科学、数字营销、分析等激动人心的领域的意识、知识和能力方面做得非常出色。我们需要为未来做好准备，才能保持相关性，而 Digital Vidya 在确保这一点方面发挥着重要作用。团队以热情和奉献精神推动这一重要议程，值得称赞！