让我们深入了解他日常处理数据的想法和经验

A widely recognized collection for machine learning tasks.
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tanjimajha12
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让我们深入了解他日常处理数据的想法和经验

Post by tanjimajha12 »

数据科学不仅有趣、令人愉悦,而且非常重要。从医疗保健到农业,未来将取决于我们利用数据为自己谋利的能力。它是现代研究的基石,没有它,整个创新概念就会放缓。我们最近采访了 Avik Sarkar,他是一位充满激情的数据专业人士,他非常渴望看到印度数据科学领域的变化。



Avik Sarkar 博士

Avik Sarkar 自学生时代起就对数 格鲁吉亚手机号码列表 学和数字非常感兴趣。这促使他研究统计学、应用统计学与信息学以及数据在计算中的应用等相关领域——通过这些领域,Avik 可以探索数据的各个方面及其与数学的相互作用。这帮助他探索了作为程序员编写算法或现在从事数据/人工智能政策工作的角色。继续学习新事物、对数字充满热情并对社会产生积极影响非常重要。

你是如何进入数据分析领域的?是什么让你对学习数据分析感兴趣?
Avik Sarkar: 早在 90 年代中期,我就决定学习数学/统计学,当时数据分析、数据科学、大数据等领域还不为人所知,也并不受欢迎。我本可以从事同样的工作——可能是从事研究,因为数据分析的商业化才刚刚开始。基础科学的许多其他领域并没有得到应有的重视,人们纷纷转向不同的领域。我很幸运能够在我所学的领域工作。

您记得处理的第一个数据集是什么?您用它做了什么?
Avik Sarkar: 我的教授让我接触到了数据挖掘和机器学习领域。我研究的第一个大型数据集是路透社的新闻文章数据集。我将其用于我的多主题文本分类硕士论文。我再次很幸运,在“大数据”一词诞生之前,我就接触到了高级文本挖掘技术——不知不觉中,我在大型文本数据集上工作了几年,手动编写代码将大型任务分布到多个节点上。后来在攻读博士学位期间,我研究了 TREC(文本检索会议)数据集和通过爬取互联网/内联网获得的数据。
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