您应该如何开始机器学习职业生涯？

[tanjimajha12]

以人为本的机器学习是 Facebook、Twitter 和 Instagram 信息流背后的算法。它还用于 YouTube 和 Netflix 推荐。亚马逊等各种在线零售商使用它来决定向您展示哪些产品。

机器学习课程可以帮助您打下基础，了解计算机的学习方式，为您在机器学习领域的前途光明的职业生涯做好准备。以人为本的机器学习设计者也参与为银行创建软件，因为越来越多的银行交易是通过在线和电子方式进行的。这个职位的平均年薪为 97,000 美元，最高可达 125,000 美元。


从小处着手——寻找唾手可 喀麦隆手机号码数据库 得的成果，并大肆宣扬任何早期的成功。最优秀的高管利用机器学习作为制定和实施战略愿景的工具。

最重要的是要持续学习，不只是几个月，而是几年。以下是一些你可以从今天开始做的事情，为未来在机器学习领域的职业生涯做好准备。

标准机器学习管道
标准的机器学习管道来源 – datanami
1.了解什么是机器学习
这看起来很明显，但在开始机器学习职业生涯之前，必须首先清楚地了解它是什么。

计算机软件公司 Dataiku 首席执行官 Florian Douetteau 表示，

“拥有对机器学习的经验和理解、了解其背后的基本数学、了解替代技术以及拥有使用该技术的经验（实践经验）是关键。”

自我反省和自我评估也很重要。你喜欢通过实践项目来学习吗？你有动力和上进心吗？你能致力于目标并坚持到底吗？如果是这样，你会喜欢学习和从事机器学习事业。

2.保持好奇心
机器学习和人工智能是未来将继续发展的现代技术，因此，健康的好奇心和对学习的热爱对于在这一领域谋求职业至关重要。

根据 Douetteau 的说法，

“机器学习作为一种需求，在过去几年中发展得相当迅速，出现了新的技巧、新技术、新语言、新框架、新事物，因此人们渴望学习非常重要。也就是说，上网、阅读新框架、阅读新文章、利用在线课程等等。如果你想成为一名成功的机器学习工作者，那么首要的特质就是好奇心。”

3. 将商业问题转化为数学术语
机器学习是专为具有出色推理和分析能力的逻辑和大脑而设计的领域。机器学习职业是技术、数学和业务分析的融合。你需要能够专注于技术并拥有健康的求知欲。但你也必须对业务问题保持开放态度，能够将业务问题转化为数学机器学习问题并最终带来价值。