了解为什么实施有效的数据治理对公司如此重要，这可以使公司更有效地管理数据。
实现数据管理的敏捷性变得越来越复杂。如果传统的数据管理是一项艰巨的挑战，那么在数字时代，尤其是随着大数据和与宏观数据相关的 新技术场景的出现，数据管理的挑战就更大了。
一方面，数据管理不善或缺乏数据管理会降低使用数据的灵活性，但不仅如此。当数据管理很差或不存在时，我们就不可能为其提供在运营层面和战略决策上更具竞争力所需的实用性。
简而言之，要利用当前全球化数字化场景提供的众多数据驱动的商业机会，需要面临信息管理方面的重大挑战，但回报同样丰厚。这一挑战的解决不仅需要根据业务计划的要求获取高质量、可靠且易于获取的数据，还需要按时交付这些数据。
数据管理的敏捷性始终是关键，但在大数据环境下，它更是必不可少，因为要利用数据驱动的机会，就需要能够随时随地快速访问 黎巴嫩 whatsapp 数据 有价值的信息，包括实时数据捕获和分析。
新的行动呼吁
集成是敏捷数据管理的关键
运营效率是敏捷性的另一个关键方面，它对于利用物流、运输、客户服务、风险管理的意见分析和一般的市场分析等各个领域的商业机会至关重要。
为了灵活地利用商业机会，必须拥有一个完整的数据管理架构，该架构基于能够满足新数据要求的综合方法。它的异质性和持续增长增加了混合系统中应用程序的倍增，在这种系统中，产生将应用程序分割开来的孤岛的情况很常见。
在寻找技术解决方案时，数据、应用程序和系统的多样化需要通过为每种情况选择最合适的技术以及最佳实践来进行端到端的数据管理。
采用包含互补数据管理工具的集成平台有助于共享、支持多种用例，同时有助于获得灵活性。具体来说，通过在一个工具集中拥有数据管理功能，可以迭代地提取、分析和原型化数据，从而实现更灵活的实施。
简而言之，最终目标是促进对复杂的现代数据生态系统的管理，同时又不丧失灵活性和效率，以充分发挥其潜力。所有这些都是符合经营理念的数据治理计划的一部分，除了建立相关的技术标准之外，还制定了控制数据使用和访问的政策。