优化搜索结果
站点搜索用户与消费者之间的转化机会增加了 - 倍。得益于机器学习和人工智能，这些搜索现在变得更加智能。Algolia Search和其他 AI 驱动的搜索引擎支持拼写错误、自动完成以及基于语言的配置选项，包括停用词、可选词、复数处理和其他功能。
此外，电子商务搜索机器学习能够分析消费者行为并调整搜索结果以突出显示最有可能引起他们注意的产品。
视觉搜索
利用基于机器学习的图像识别技术，用户可以使用图像来搜索产品。消费 埃及数字数据集 者输入照片后，图像识别引擎会将输入数据与产品数据库进行比较，然后选择并显示最接近的匹配项。
增强库存控制
如前所述，机器学习可帮助在线零售商更好地管理其产品库存。但是，，而您已经有这些产品的库存，您该怎么办？您可以使用机器学习算法来帮助确定通过折扣、特价、追加销售和交叉销售来增加销售额的最佳方法。
结论
科幻小说是人们看待机器学习的最初视角。机器学习已成为日常生活中常见的方面，尽管并不像其中一些图片那样引人注目。从事电子商务的企业如果不采用这项技术，就有可能被采用这项技术的竞争对手抢占先机。
关注产品页面
将您的产品页面视为实体店的货架。如果货架不干净整洁，您在离开商店之前不会再看一眼，也不会再回来。电子商务的主要缺点是消费者无法触摸或试用产品，因此您需要让他们的体验尽可能接近现实。使用不同角度的高质量产品照片、动画甚至视频，尽可能好地展示产品。
“在撰写产品描述时，请务必包含材料、尺寸等信息，以及有关产品主要特征的几个短语。包括目标关键字，以帮助 Google 更快地找到您的网站。这也适用于产品名称。例如，如果您的产品是裙子，请将其包含在产品名称和页面 URL 中，以帮助 SEO 标题。” Studicus的作家 Melanie Sovann 说。