面对大量的非结构化数据，公司努力让数字说话来推动他们的决策。
面对这种观察，他们正在探索更直接的方法，使他们能够就特定主题向客户和潜在客户提问，以产生可靠且易于使用的见解。
面对非结构化数据的岩浆，公司努力使其决策合理化
从广义上讲，经济活动从未提供过如此多的关于其运作的数据。但面对购买旅程的碎片化、渠道的多元化和销售周期的延长，决策者必须收集海量、非结构化、分散且最终无用的数据并从中找到意义。
对于许多人来说，我们生活在一个“决策困难”的时代。甲骨文 印度rcs数据 公司对 17 个国家（包括法国）的 14,000 名专业人士进行的一项研究表明，管理人员表示，他们对公司及其市场产生的指数级数据量感到不知所措，从而延迟了决策。当我们知道经理做出的决策数量在三年内增加了十倍时，这种观察更具破坏性。
面对这个问题，70%的管理者经常放弃通过数据合理化决策，从而使公司陷入惯性。此外，29% 的人承认仅仅依靠直觉，可能会做出有偏见的决定。
Full Story 进行的另一项研究记录了营销和客户体验中的相同问题。我们特别了解到：
73% 的公司的客户体验策略依赖于未经验证的假设和假设；
62% 的营销人员表示，他们“ 难以理解 ”客户的购买行为、价值观和期望；
大多数接受调查的营销人员表示，了解市场所需的数据与他们实际收集的数据之间的差距是绩效的主要障碍。
综上所述，Gartner 估计现场数据仅影响 53% 的主要营销决策。