假设您正在寻找一台新洗衣机，您已经做了一些研究，您访问了其他竞争对手公司的网站，您已经接受了 cookie，或者您被机器人“跟踪”，并且某些公司认为您对您感兴趣...您被弹射到一个我们只谈论洗衣机的世界！ 然而，电子邮件仍然是提供个性化和有针对性的购买建议的最佳渠道（正如一位知名记者所说......）。这是一种侵入性较小的渠道，但更难以失去，适合需要/实际上想要更深入地研究以选择最佳产品的客户。
然而，要将最佳产品推荐纳入电子邮件中，您需要使用人工智能来 求职者数据 分析可用数据。同样，最好的电子邮件营销平台已经集成了此功能。 GetResponse AI 产品推荐会分析网站上访客的购买历史和用户行为的历史数据，以在营销电子邮件中推荐相关产品。 用于分析客户反馈的人工智能 电子邮件是发送产品或公司整体活动反馈请求的首选渠道。24.8 % ！人工智能可以在更好地分析客户反馈方面发挥至关重要的作用。
例如，人工智能可以： 对文本进行分析，从而使您可以轻松地阐述定性答案 对回复进行情感分析，从文本开始对积极和消极的情感进行分类 自动回复消息 为特定的接收者群体准备定制的问题 A/B 测试中的人工智能 A/B 测试或拆分测试通常是数字营销中的决定性因素，更具体地说是电子邮件营销中的决定性因素。然而，测试可能会变得非常无聊和重复，而且效率极低。尝试是无止境的！ 幸运的是，人工智能来救援了！事实上，人工智能可以帮助测试许多选项，同时运行多个测试，极快地个性化测试，并应用复杂的目标定位。