强人工智能
这种类型的人工智能至少到目前为止还不存在。如果它存在，它甚至可以解决那些它从未接受过训练的问题。这意味着它可以做我们人类所做的一切。当然，强人工智能（也称为人工智能）一旦生效，就会像人类一样行事。我们在许多电影中看到了它的潜力，但科学家还无法创造出具有最佳类人智能的机器。
弱人工智能
Siri 和 Alexa 就是弱人工智能的例子。所有正在推广的自动驾驶汽车也都运行在这种人工智能上。显然，弱人工智能或狭义人工智能在有限的环境中工作，可以非常出色地完成一项任务，但不能完成所有任务。基于这种人工智能的机器是对人类智能的模拟，并不像强人工智能那样强大。
人工智能、机器学习和深度学习之间的差异
如今，我们经常听到人工智能、机器学习和深度学习等术语。它们像 波斯尼亚和黑塞哥维那电报号码数据库 其他任何事物一样流行，但也存在一些误解。许多专家正确地认为，人工智能是一个总称，机器学习 (ML) 也属于这个总称，他们还认为深度学习属于 ML。
让我们在下表中分析一下人工智能、机器学习和深度学习之间的区别——
AI（人工智能）
ML（机器学习）
深度学习（DL）
AI 是一个大家族，其组成部分包括 ML 和 DL。
它是人工智能的子集。
它是 ML 的子集。
将数据、信息和人类智能编程到机器的过程。
人工智能的一个领域，使用计算机算法和分析来构建预测模型。
机器学习领域，涉及算法和神经网络来模仿人类大脑的功能。
包括所有能够推理、行动和适应的智能系统或程序。
基于通过数据提高性能的算法。
具有从大量数据中学习的多层神经网络。
人工智能系统可以基于数据、基于规则或基于知识
算法通过反复试验来学习
深度学习网络具有相互连接的神经元，可以分层处理数据
NLP、决策树和基于规则的系统是人工智能的关键技术。