跨部门人工智能整合
高级预测分析
定制AI模型开发
复杂的自动化网络
全球市场分析与适应
人工智能发展的步伐没有放缓的迹象。
“进化速度之快绝对令人惊叹,”莱弗观察到。“而且模 印度电子邮件列表 型随着时间的推移逐渐变得更加智能。”
这种快速的发展为寻求保持竞争优势的营销人员创造了机遇和挑战。
从莱弗的经历中可以得到最重要的启示之一是,你永远不会完全搞清楚人工智能。
她解释道:“你不可能真正弄明白,因为它变化得太快了,所以总会有一些东西需要继续学习。”
这一现实要求我们转变 AI 技能开发方式。成功的营销人员需要开发一个学习旅程系统,让他们能够不断适应和成长,而不是试图掌握一套固定的技能。
定期实验
每周留出时间测试新出现的功能和特性。尝试不同的方法来完成熟悉的任务,并记录哪种方法最有效。这种系统性实验可帮助您保持最新状态,同时构建有效策略的个人知识库。
社区参与
关注人工智能专家,并与专注于营销人工智能的社区互动。然而,莱弗警告不要接受你听到的每一条建议:
“不要相信你从别人那里得到的每一条建议,比如那些小小的提示技巧。其中一些建议非常出色,但很多人实际上并不理解为什么他们正在研究的东西在它起作用的环境中会起作用。”
战略工具评估
定期评估您的 AI 工具包,以确保您使用最有效的工具来满足您的需求。
#5:开始使用人工智能的行动计划
-
- Posts: 191
- Joined: Mon Dec 23, 2024 3:33 am