一群瑞士科学家进行了一项有趣的

A widely recognized collection for machine learning tasks.
Post Reply
Bappy10
Posts: 356
Joined: Sat Dec 21, 2024 5:27 am

一群瑞士科学家进行了一项有趣的

Post by Bappy10 »

事实上,该小组的估计比专家的估计更好。弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton,1907 年,《自然》)首先描述了这一现象,詹姆斯·苏罗维茨基(James Surowiecki)就此写了一本非常可读的书(2004 年,《群体的智慧》),副标题很好:“为什么多数人比少数人更聪明”。

您可能会认为,将“群体的智慧”理论与互联网的巨大力量结合起来,您就拥有了一个无与伦比的工具。将一个问题扔到网络中,对所有答案进行平均,你就会发现真相。像丽塔·维东克这样精明的政客,随着智慧的曲调跳起了华尔兹,暗示完全有 瑞典赌徒数据库 可能将复杂问题的决策权交给群众的声音。它不起作用。现在我们知道为什么了。
研究。他们要求 144 名来自苏黎世理工大学(ETH) 的学生(彼此隔离)来估计一些问题的答案。例如,瑞士和意大利之间的边界有多长,或者苏黎世有多少移民。你猜怎么着?只要允许学生们完全独立地给出他们的估计,他们就非常接近事实。例如,移民人数的实际答案是10,067,小组认为是10,000。

但随后学生们可以查看彼此的答案,并可以调整他们给出的估计。他们利用了这一点,很快就发现,许多人在不知道为什么的情况下采纳了彼此的估计,聪明人开始追随愚蠢人,群体的多样性被削弱,而集体错误没有得到纠正。瑞士科学家称之为“社会影响效应”。结论:集体讨论会降低智慧。

在整个世界相互联系的时刻,这是一个悲伤的结论。如今,在不受到社会影响的情况下形成意见是非常困难的。每个人都相互联系,每天都有来自 Twitter 关注者的注册,你被邀请加入 LinkedIn 或 Facebook,在你意识到之前,你已经陷入了一个集体愚蠢行为猖獗的群体网络中,因为我们每个人都咨询了太多事情。我们互相强化对方的错误。

社交媒体很棒,但我们可以埋葬群体的智慧。这个网络很好,但让我们足够聪明,继续思考原创。先思考,再谷歌,先给自己投票,再听声音。
Post Reply