为从信息时代向想象时代的转变做好准备

A widely recognized collection for machine learning tasks.
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shaownhasan
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为从信息时代向想象时代的转变做好准备

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关于即时冲突

如果您向 AI 提供过多有关您要求其承担的角色的详细信息,则第 5 和第 6 块之间可能会出现提示冲突,这意味着该角色可能会取代任何风格提示。例如,如果您告诉 AI 扮演化学工程师并以友好的语气写作,AI 会 加拿大号码表 很吃力,输出结果可能听起来非常冷冰冰的,而不是热情友好的。如果您难以获得所需的输出,请缩减您的角色指令。

构建模块 6:风格和声音校准
在这里,你和你的团队将发现可扩展提示的真正威力。你无需让每个人都输入自己版本的模糊指令,例如“让它变得专业”,而是可以开发特定参数来控制 AI 输出中的所有内容,从语气到句子长度。

Munsell 制定了一条排除规则,为 AI 提供了公司不希望在其内容中看到的单词和短语列表,例如“delve”和“skyrocket”等单词或“我希望这封电子邮件能让您感觉良好”等短语。通过使用这条规则,AI 学会避免这些陈词滥调并制作更多原创内容。

虽然他说识别和实施变量来控制这些方面是一门艺术而非科学,但他已经开发出一种令人惊讶的简单但系统的方法。

“我实际上只是询问人工智能,”Munsell 解释道。“如果我注意到我想控制的东西,比如重复的句子结构、句子长度或技术复杂性,我会问……”

我可以使用什么变量和可以调整什么数字来微调句子长度?
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