ChatGPT 以及人工智能带来的相关潜力进行了大肆宣传，但人的重要性不应该被忽视。在 AI 背景下，特别是在使用 ChatGPT 等 AI 语言模型时，术语“提示”是指模型生成答案时提出的起点或问题。它是为 AI 模型的响应设置上下文和框架的文本或查询。提示表述得越精确，人工智能的答案就越准确。因此，应该对人们进行培训，了解什么是好的提示以及如何制定精确的提示。
这是关于人工智能和人类之间最好的合作。人们应该知道如何使用人工智能以及如何继续处理结果或通过 ChatGPT 输出的文本。因此，即时工程师的工作描述将来很可能会变得更加重要。德国已经有第一批公司发布了快速工程师的招聘广告。
挑战和风险
数据保护
使用 ChatGPT 需要将数据传输到欧盟以外第三国的外部服务器，这引 法国 whatsapp 数据 发了隐私和安全问题。存在敏感信息或个人信息可能被泄露的风险，因此采取适当的保护措施来保护数据非常重要。因此，在输入提示时，应注意不要泄露任何个人或机密信息。
人际互动
使用 ChatGPT 时，首要目标应该是确保人与机器之间的最佳交互，因为人工智能永远不会完美。因此，需要对人工智能模型进行监控并对其进行人工质量控制，以防止后续风险。
错误信息和偏见：人工智能语言模型可能容易传播错误信息或给出有偏见的答案，因为它们基于所训练的数据。
依赖未经验证的信息：用户可能会被欺骗，将人工智能语言模型视为可靠信息的来源，而无需验证答案的准确性。
道德和道德责任： ChatGPT 的使用引发了道德问题，特别是有关所创建内容的责任的问题。人工智能系统的自主性可能使得识别有问题或有害内容的责任人变得困难。
不可否认的是，ChatGPT 改变了我们招聘和直接搜索的工作方式，并将在未来继续这样做。上面描述的应用示例，例如创建搜索字符串或鼓舞人心的文本和主题行，只是 ChatGPT 可能使用场景的一小部分。
然而，尽管存在所有潜力，但风险和挑战，特别是在数据保护领域，以及使用模型时人为因素的重要性也不应忽视。其他人力资源领域未来很可能会使用 ChatGPT 和其他人工智能工具作为标准。例如，ChatGPT 可用于撰写和优化招聘广告、制定入职计划以及为雇主品牌活动生成创意。