大数据、人工智能和时尚的未来趋势

[shukla7789]

最后，时尚行业与许多其他行业一样，面临着机器学习和人工智能取代人类设计师的可能性。尽管人工智能机器人尚未取代乔治·阿玛尼的位置，但 IBM 的认知打印等技术正在帮助设计师实现他们的新想法。

IBM 印度研究中心的研究科学家 Priyanka Agrawal 在接受采访时表示：“时装设计师投入了大量的时间和精力来设计出可能引领潮流的新设计。

“此外，他们还有建筑或技术等灵感，并渴望将其转化为自己的作品。然而，每次都做一些新颖有趣的事情变得很困难。我们希望通过延长设计生命周期来让他们更轻松。” [2]

例如，如果设计师想将新的设计理念与任何可能 澳大利亚电报数据库 已经想到或生产出来的东西进行比较，那么一套人工智能工具 Cognitive Prints 就会在大量图像数据中寻找相似之处。无论设计师是想模仿某个时代的风格，还是想创造一些全新的、前所未有的东西，大数据都是其核心。对于那些等待机器人开始从事时装设计工作的人来说，Cognitive Prints 能够自行设计图案。