人工智能对后端开发的影响 人

[jarinislamfatema]

工智能 (AI) 的出现改变了后端开发的格局，带来了大量机遇和挑战。我们看到，传统的编码方法和范式正在向更加自动化、由人工智能驱动的流程发生根本性转变。这一变化有助于创建更高效​​、更可靠、更安全的后端基础设施。 例如，考虑一下 AI 如何完善数据库管理。过去，我们手动创建查询来与数据库交互，这既耗时又容易出现人为错误。

如今，像亚马逊的 Aurora这样的 AI 系统利用机器学习算 facebook 号码数据库 法来自动优化查询。这可以提高性能和可扩展性，而无需任何人工干预。 大多数 AI 模型都基于 AWS 和 Azure 等提供商提供的数据。这些服务需要数百万个案例，以便为我们的业务提供最佳优化。 同样，我们已经看到人工智能如何帮助排除故障和调试。机器学习模型现在能够在大量数据日志中发现人类可能忽略的模式。

开发人员不必花费数小时筛选代码行来查找错误，而是拥有一个指南针来引导他们朝着正确的方向前进。 此外，人工智能驱动的预测分析在主动系统维护方面发挥了重要作用。传统上，我们会对系统故障做出反应；然而，借助人工智能的预测能力，可以在潜在问题造成任何损害之前就发现它们。例如，Microsoft Azure 的Application Insights为我们提供来自我们服务的实时遥测数据，使我们能够预测和预防问题，而不仅仅是对问题做出反应。