谷歌在去年的 I/O 大会上宣布

A widely recognized collection for machine learning tasks.
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tanjimajha12
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谷歌在去年的 I/O 大会上宣布

Post by tanjimajha12 »

即使拥有一致的数据和随时可用的机器学习工程师,使用基本技术为数据集构建可靠且合适的训练模型也非常费力。由于能够胜任这些工作的技术人员数量相对较少,对人工智能或机器学习专家的需求比以往任何时候都要大。最重要的是,这些人并不便宜。

,于 17日推出Cloud AutoML Alpha 版本。这项新功能可让开发人员(包括没有 ML 专业知识的开发人员)构建自定义图像识别模型。

目前仅限于图像识别,我们可以预 洪都拉斯手机号码列表 期该公司稍后会推出其堆栈中其他机器学习构建块的类似版本(即语音识别、视频分析、文本分析、翻译等)。

Cloud AutoML 简介
据谷歌介绍,Cloud AutoML 的基本理念是让任何人都可以上传自己的图像,然后让谷歌的系统自动为他们创建高质量的客户机器学习模型。这是在谷歌的艺术迁移学习和神经技术搜索技术的帮助下实现的。

在官方博文中,谷歌云 AI 首席科学家李飞飞表示:“我们发布的第一个 Cloud AutoML 版本将是 Cloud AutoML Vision,这项服务可以让你更快、更轻松地创建用于图像识别的自定义 ML 模型。它的拖放界面让你可以轻松上传图像、训练和管理模型,然后将这些训练好的模型直接部署在 Google Cloud 上。使用 Cloud AutoML Vision 对 ImageNet 和 CIFAR 等流行公共数据集进行分类的早期结果显示,与通用 ML API 相比,它的结果更准确,错误分类更少。”
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