Shweta Gupta：首先，我会这样说

[tanjimajha12]

Shweta Gupta：这是 Nandeep 的提问。在拥有数据分析部门的商品销售公司工作与在完全从事数据分析的公司工作有什么区别？
Kunal：当然，让我解释一下，假设你在 Tesco 工作，假设 Tesco 有自己的客户出行数据，或者 Tesco 基本上相当于英国的 Big Bazaar，它是最大的超市。基本上，你会得到关于客户购买什么的数据，他们从哪里挑选东西，人们一起买什么东西，他们买东西的频率是多少？如果我买了 5 公斤，比如说今天之后，我下次买是什么时候？这可以让你了解我的消费模式。如果你所在的公司使用所有这些信息，那么它可能涉及任何领域，而不仅仅是商品销售。它可以是任何领域。基本上，你可以使用这些数据来解决特定问题。在这种情况下，你会说商店布局应该是什么样的？我应该把哪种产品放在一起，这样它们就更多了？如果你拥有这些数据，并且 加纳手机号码列表 你正在尝试自己回答这个问题，那就是他们提到的第一类。但很多时候，因为传统上这些公司是由不具备分析能力或不具备适当专业知识的人建立的大型经销商。有些公司拥有这些专业知识并解决这些问题。这些公司会以咨询公司或顾问的身份出现，并为您提供可以应用于该领域的非常具体的建议，这也是他们的职责。第二组公司，您从客户问题开始，围绕它构建解决方案，将解决方案移交给客户，然后通常转到下一个项目。

，数据是属于你的，你拥有数据，然后根据数据采取行动。其次，你拥有别人的数据，然后对其结果进行预测。我来回答 Tata 的一个问题，抱歉，我没听懂你的发音。他问，既然有黑客马拉松这样的选择，为什么企业会通过竞赛来寻找解决方案，而不是聘请全职员工呢？
Kunal：是的，确实如此。公司将黑客马拉松用于两种情况——寻找合适的人才或寻找解决方案。我认为这不是一个非此即彼的问题，而是一个。因此，有些公司需要人来解决问题，但他们不能公开数据。你需要人才在你的公司并解决问题。有些领域你可以开源问题并获得最佳解决方案。第二件要记住的事情是，这不是一次性的练习，即使你今天建立了一个预测模型或今天得到了一个解决方案，你也需要不断改进它，你需要找到定期改进它的方法。例如，谷歌每隔几天就会更新其搜索算法。有一个专门的团队正在研究该算法。无论如何你都需要人才。你可以获得云源解决方案来加速这一旅程。老实说，我不认为这是一个非此即彼的问题。