对话智能有助于将客户数据的原始和非结构化声音转化为可操作的见解。良好的客户服务与组织的成功有着直接的关系。
借助 Conversation Intelligence 软件，您可以 100% 分析公司与客户互动的趋势。这些见解可帮助您识别和发现哪些方法有效，哪些方法无效。
客户服务部门可以利用这些见解来更好地了解客户常见的问题、顾虑和痛点。之后，这些内容可以纳入客户对话脚本中并加以解决。
对话智能还可以帮助客户服务部门检测和纠正转换问题。了解满意和不满意客户的区别非常重要。通过对客户对话进行适当的分析，团队可以了解造成负面影响的问题并加以解决。纠正这些问题使团队有机会跟进失去的机会。
客户通话洞察数据应以可视化仪表板的形式分发给整个团队。这种做法 厄瓜多尔手机数据 将有助于整个组织简化所有功能，以标准化方式接触消费者。总体而言，对话智能有助于在整个组织内实现洞察的民主化。客户对话的记录和录音也可用作辅导工具。它为客户服务主管提供了明确的行动计划。
3. 招聘部门：
技术确实可以实现流程自动化。但是，当涉及到招聘等关键任务时，融入人性化元素非常重要。招聘经理与候选人的对话有助于在组织中建立长期关系。候选人简历的一页不足以详细解释他们的经验；他们可以在电话中详细说明。在招聘某些职位时，招聘经理可能必须联系数百名候选人。即使他们最终从其中 50 名候选人中筛选出候选人，也几乎不可能记住与候选人讨论的每一个细节。为了确保关键信息不被遗漏，对话智能可帮助将这些电话转化为面试数据。招聘经理可以随时回头并依赖这些数据。在与几位候选人交谈并借助对话智能软件分析这些电话后，招聘经理可以评估并选择符合组织要求的最佳候选人。
甚至可以通过之前捕获的对话情报来自动化完整的入职知识传递。