主数据管理项目中应避免的 3 个错误

[shukla7789]

成功的主数据管理可以实现技术与业务之间更大程度的融合，并提高组织协作和生产力。
主数据管理不仅仅是您在公司中实施的一个打包应用程序。它是由工具、方法、服务、政策和程序组成的，旨在大幅提高企业信息资产的商业价值。当查看主数据管理计划的最终状态时，人们常常忽略可能阻碍该计划战略成功的明显和微妙的挑战。


成功的秘诀在于了解主数据管理如何为您的组织提供强大的数据治理框架、阐明角色和职责以及创建主动数据质量保证的文化。成功的主数据管理可以实现技术与业务之间更有效的整合，提高组织协作和生产力，最终提高竞争优势。

主数据管理系统非常复杂，许多专家建议使用详细的 MDM 提案请求 (RFP)将您的要求传达给潜在供应商。后续主数据管理项目的主要错误就来自于没有正确使用此MDM提案请求。让我们看看发生的3个主要错误是什么。

主数据管理：制定主数据策略来推动业务成果
忽视数据治理需求
许多专家坚持这样的观点：当您进行 MDM 时，您实际上是在实施数据治理，这是非常正确的。但这也意味着在实施主数据管 香港 whatsapp 数据 理之前，应该已经制定了数据治理政策。由于每个公司文化、业务流程和 IT 环境的数据治理都是独一无二的，因此情况变得更加复杂。但许多公司在选择 MDM 平台时并没有过多考虑部门或企业级数据管理需求。

您选择的主数据管理平台能够支持专门为您的公司需求定义的数据治理政策和流程，这一点非常重要。如果不能做到这一点，您的数据治理设计可能会受到严重损害，迫使其适应某些主数据管理系统的限制，具有固定或非常严格的数据模型。



无法确保可以同时管理多个数据实体
设计主数据管理系统时必须满足的主要目标之一是确保它能够同时管理多个数据实体。全部采用相同的软件平台。这些实体的一些示例可以是客户、产品和组织。这减少并简化了系统维护，从而大大降低了拥有成本。

确定 MDM 系统将来需要解决的群体和功能非常困难，但从一开始就应该将解决多个实体的需求构建到MDM 系统中。