Sprout Social 情绪分析报告的屏幕截图，显示了社交聆听数据中发现的各种主题的受众情绪趋势。
44% 的受访者认为使用内容推荐引擎来提高个性化是人工智能最有前途的应用之一。
人工智能工具根据购买历史记录、网站行为（搜索、滚动和点击）和评论提供针对客户的见解，以预测他们可能感兴趣的内容，以便您可以定制和优化您的内容以获得最大影响。
您还可以使用 Sprout 等工具，通过个性化的、预先批准 香港电报数据 的建议回复来提高客户参与度并显着提高客户响应率，就像冰淇淋品牌 Carvel 为增强客户体验所做的那样。
Sprout Social 中建议回复的屏幕截图。这些工具可以加快您的社交媒体响应时间并减少手动编写消息所花费的时间。
6. 图像识别来分析视觉内容
随着视觉内容主导从社交媒体到网络搜索的一切，43% 的企业领导者认为人工智能将有助于图像识别来识别和分析视觉内容。
视觉人工智能算法识别视觉内容中的模式，分析搜索历史并为设计理念或变化提供有针对性的建议。许多流行品牌（例如 Canva）和社交网络（例如 Pinterest）已经将这项人工智能功能集成到他们的平台中，以提供更丰富的用户体验。
视觉人工智能在情感挖掘、竞争对手分析以及个性化营销和广告策略中同样重要。例如，当我在 Pinterest 上搜索“灰墙卧室创意”时，我还收到了家居装饰品牌 Wayfair 的定向广告。