虽然 SSBI 使用户能够直接与数据交互，但这种自主性也带来了遇到不准确结果的可能性。如果信息准备不当，不仅会给出错误的见解，还会导致无效的决策。
这一挑战往往是由于用户的专业水平参差不齐而产生的。为了降低这些风险，有必要制定数据质量标准，并为员工提供特殊培训。
数据安全与治理
另一个需要考虑的挑战是数据安全和治 新加坡电报号码 理。在授予用户访问权限时，您应该考虑保护敏感信息、防止未经授权的访问并确保遵守隐私法规。
要增加额外的保护层，您可以使用强身份验证机制，例如多因素身份验证、一次性密码或身份验证应用程序。
为了解决安全问题，现代 SSBI 解决方案提供了强大的设置，例如为在单个表中工作的员工提供部分访问权限。例如，只有其中一些员工可以访问所有列和行 - 其他人的权限受到限制。因此，用户只能查看和与他们有权使用的数据进行交互。
事实上，适当的身份验证和访问控制措施不仅可以增强安全性，而且符合有效的数据管理实践。
继续阅读，了解强大的企业数据管理战略的核心要素
数据超载
尽管 SSBI 工具可以访问和分析大量数据，但您的团队在尝试分析如此大量的信息时可能会遇到麻烦。可能有很多不相关的数据。在这种情况下，宝贵的时间和资源被浪费在整理不必要的见解上。
为了更有效地驾驭数据海洋，您可以改进信息收集策略或采用智能过滤技术。