如果您只有一个核心客户，那么一刀切的方法可能会奏效。但您很可能会瞄准多个市场—尤其是当您的公司拓展到新领域和产品线时。
您的重点可能会从获取新客户转向交叉销售和追加销售现有客户。
您需要一个具有多个潜在客户评分系统的潜在客户评分工具来管理此问题。这将使您能够有效地细分和分类不同的潜在客户，确保潜在客户评分反映特定市场的质量。
1）多重角色
B2B 公司通常会与不同部门和角色的潜在客户打交道。例如，他们可能必须通过展示其产品或服务的价值来赢得运营经理的支持，但他们还必须说服财务主管，相信回报值得投资。
每个角色都有一套不同的需求和目标来驱动他们的行为。这就是为什么对这两个角色进行不同的评分是有意义的；这将帮助您衡量他们的兴趣程度，并避免通过无效的潜在客户评分流程错误地标记潜在客户。
2）适合度与兴趣
可能会出现一个符合所有条件的潜在客户。他们非常适合自己的工作角色、行业、地区等，但他们对您的业务几乎没有兴趣。从表面上看，他们听起来像是一个热门潜在客户，但他们缺乏参与度是一个危险信号。
根据契合度与兴趣对潜在客户进行评分是最重要的潜在客户评分示例之一。单一分数可能会产生误导，但将契合度和兴趣分开可以让您更准确地了解潜在客户的意图。
3） 产品/服务具体
如果您提供多种类型的产品或服务，您的联系人可能来自不同的市场和背景。例如，如果您是一家销售 CRM 和会计解决方案的软件公司，那么您可能针对每种产品都有不同的理想客户资料。
为这些角色提供单独的潜在客户评分可确保有效评估潜在客户并将其传递给正确的产品团队。
潜在客户评分模型
在潜在客户评分方面，您可以采用多种方法。根据您的业务性质和您希望瞄准的潜在客户，您可以选择一个重视高参与率的系统，或根据潜在客户的人口统计数据对其进行优先排序。
您甚至可能更喜欢采用负评分方法，根据某些信息和行为取消不合适的潜在客户的资格。
无论哪种潜在客户评分模型示例对您有吸引力，您都必须选择适合您需求的系统并成功实施它。
让我们仔细看看一些常见的潜在客户评分模型，并找出哪一种最适合您的业务。
1）人口统计数据
如果您向特定市场销售产品或服务，那么根据人口统计信息对潜在客户进行评分可能是您的正确选择。这可以让您快速轻松地识别符合条件的潜在客户并删除任何异常值。
例如，如果您销售奢侈时尚产品，您可能只会追求年收入至少 100,000 美元或居住在对奢侈时尚需求较高的富裕城市地区的潜在客户。
如果您是一家企业软件公司，您可能希望瞄准拥有至少 1000 名员工且年收入超过 1 亿美元的目标客户。
2） 行为评分
行为评分侧重于潜在客户的行为，例如网站访问、内容下载、电子邮件互动或活动出席。每个行为都分配有一个值，参与度高的行为（例如请求演示）会获得更高的分数。
该模型可识别对产品或服务有浓厚兴趣的潜在客户，帮助销售团队优先考虑那些更有可能转化的潜在客户。
许多公司和个人都使用项目管理软件。在这种情况下，试图根据人口统计数据对潜在客户进行优先排序是不可能的，而根据行为评估他们的兴趣程度会更有效。
如果他们访问定价页面、请求演示并下载案例研究，这可以让您更好地了解他们的意图和转换的可能性。
3） 参与模式
跟踪潜在客户与您的品牌互动的频率可以表明他们对您的产品有多感兴趣。互动模型有助于根据潜在客户的活动为其分配分数，表明潜在客户是否已准备好进行进一步的销售推广。
例如，您可以跟踪电子邮件活动的打开率和点击率，或者衡量个人喜欢、评论或分享您的社交媒体帖子的频率。
一旦潜在客户采取了某些行动或积累了足够的积分，您就可以将其传递给销售团队。
4） 预测潜在客户评分
最新的潜在客户评分模型示例之一是预测潜在客户评分。潜在客户评分工具 巴布亚新几内亚电子邮件列表 使用机器学习和历史数据来识别预测潜在客户转化的模式。
这些工具可分析人口统计和行为数据，并创建一个预测模型，根据潜在客户的转化可能性对其进行评分。
该模型的好处在于，除了节省时间和减少偏见之外，它还会随着收集到更多数据而不断改进，使其比传统评分方法更具活力。
这种潜在客户评分系统通常与自动化潜在客户生成软件配合使用。结合这两种解决方案意味着您可以通过触发个性化营销活动、跟踪行为和实时更新分数来不断收集和培养潜在客户。
结果是，您的企业可以扩大潜在客户开发力度，同时专注于更有价值的潜在客户，最终提高效率并在无需人工干预的情况下提高转化率。