从关键字匹配到关键字意图匹配

[Dimaeiya333]

现在，决定如何制作高质量且相关的内容是谷歌一直关注的事情。

2013年，谷歌修改了其主要算法，并将其命名为蜂鸟。

在此之前，Google 对某个网页是否相关的评分，很大程度上取决于该网页的关键词优化程度。

如果您将关键词纳入重要的页面元素（如标题标签、标题和内容正文）中，您将获得高分。您可以将这种方法视为相关性 1.0。

然而，蜂鸟的主要目标之一是通过更好地理解关键词的含义以及它们与其他主题的关系，而不是构成单词的字符串，从而摆脱“字符串到事物”的束缚。

快进几年（2015 年），谷歌推出了蜂鸟的第一个新子算法：RankBrain。

它之所以很特别，是因为它是谷歌第一个人工智能算法。

RankBrain 更好地理解关键词背后的用户意图，它专注于提供尽可能最好的结果，而不是最佳的关键词优化结果。

谷歌已公开表示 RankBrain 是其三大排名因素之一。

因此，您需要知道的是……现在，关键字搜索的重点已逐渐从单纯匹配搜索查询转向满足查询的底层关键字意图。

如果你仔细想想，就会发现这很有道理。谷歌现在使用人工智能来判断用户是否满意。关键字意图匹配正迅速成为现代 SEO 最重要的方面之一。

那么，BERT 和 RankBrain 有什么区别？
好吧，让我们先从相似之处开始。两者都由 Google 的主 viber数据 要算法 Hummingbird 控制，使用人工智能并专注于理解搜索查询背后的意图，因此它们可以帮助提供尽可能最佳的结果。

RankBrain 擅长理解用户对长尾、更具体和未知关键词的意图；而 BERT 则处理自然语言的细微差别。

当您开始思考关键字背后的用户意图以及对用户来说最好的结果是什么时，您的思维就已经从相关性 1.0（关键字匹配）进步到了相关性 2.0（关键字意图匹配）。

您是否应该改变您的 SEO 方法？
可能不是。

谷歌似乎已经说过很久了，“以用户为中心，其他一切都会水到渠成”。

谷歌的理念并没有改变，但随着人工智能的进步，谷歌现在越来越善于理解用户的需求，并且更加努力地识别更多关键词背后的用户意图。

因此，现代 SEO 现在结合了相关性 1.0（关键字匹配）和相关性 2.0（关键字意图匹配）来生成相关内容。这两者都是 SEO 成功的基础。

现在，随着 Hummingbird、RankBrain 以及 BERT 引入人工智能，我们可以清楚地看到谷歌正在加倍努力为用户提供最佳的用户体验。

你也是这么做的吗？