语言算法分析你在 Facebook 上的词汇并揭示你的个性，而社区内的推文可以准确预测心血管疾病的风险增加：得益于大数据，心理学研究发生了巨大的变化。社交媒体是取之不尽、用之不竭的数据来源。研究人员正在利用新的语言分析方法深入研究这一问题。例如，他们使用社交媒体来研究性格、心理和身体健康。这节省了大量时间并提供了新的见解。走向一个可预测的社会？
不再需要提问研究人员通过问卷调查试图了解人们的感受、想法和性格。但由于 Facebook 和 Twitter 等“既定机构”的存在，人们不再需要提问，人们可以自发地集体分享想法和感受。研究心理学家在自动语言分析方面取得了长足的进步。他们说，这是对心理学的丰富。
最近（二月底）人格与社会心理学协会年会讨论了迄今为止的研究亮点。宾夕法 萨尔瓦多电报数据 尼亚大学的汉森·安德鲁·施瓦茨 (Hansen Andrew Schwartz) 表示：“新的大规模数据集提供了传统研究可能永远无法实现的研究和见解。”
我的女友。矿。矿！
例如，看看所有格代词“我的”。他对社交媒体上不同性格、性别和年龄的语言差异的研究表明，社交媒体上的男性在谈论他们的妻子或女朋友时比女性在谈论他们的丈夫或女朋友有朋友时更频繁地使用“我的”这个词。 。施瓦茨表示，社交媒体上的语言分析可以发现其他分析技术通常无法发现的意想不到的联系。
分析社交媒体上的某些单词和短语可以为我们的世界提供新的、详细的见解。 Schwartz：“数据驱动技术通常仅限于寻找相关性而不是因果关系。未来的分析将超越单词本身，捕捉语言中不太模糊的含义。”