3. 人工智能在药物研发中的应用
药物发现和开发过程极其复杂、昂贵且耗时。人工智能有望通过识别有希望的候选药物并预测其功效和安全性来显著加速这一过程。Atomwise、BenevolentAI 和 Insilico Medicine 等公司利用人工智能算法分析海量数据集并识别针对特定疾病的潜在候选药物。这些人工智能驱动的方法可以大大减少将新药推向市场的时间和成本，最终使有需要的患者受益。
4. 远程监控和远程医疗的人工智能
COVID-19 疫情凸显了远程监控和远程医疗在管理患者健康方面的重要性。聊天机器人和虚拟健康助手等人工智能解决方案在让患者无需亲自就诊即可获得医疗专业人士的帮助方面发挥着关键作用。这些人工智能工具可以分析患者的症状和病史，提供个性化建议、安排预约，甚至在某些情况下开药。
此外，人工智能可穿戴设备和传感器可以持续监测患者的生命体征，为医疗专业人员提供实时数据，以便他们做出明智的决策，并在问题变得严重之前向医疗服务提供者发出警报，帮助管理糖尿病、高血压和心力衰竭 比利时电报筛查 等慢性疾病。
结论
人工智能正在通过改善诊断、个性化治疗、加速药物研发和实现远程监控来彻底改变医疗保健。通过利用人工智能的力量，医疗保健提供者可以提供更好的患者治疗效果、降低成本并提高整体效率。随着医疗系统的进步和整合，诊断和治疗方面进一步改进的潜力变得越来越明显。医疗保健的未来在于利用人工智能和其他新兴技术的力量，为所有人创建一个更加个性化、高效和可访问的医疗保健系统。
参考
Ting, DSW, Cheung, CY, Lim, G., Tan, GSW, Quang, ND, Gan, A., … & Wong, TY (2017)。使用来自多民族糖尿病人群的视网膜图像开发和验证用于糖尿病视网膜病变和相关眼部疾病的深度学习系统。JAMA, 318(22), 2211-2223。