例如，这里开发人员使用一些与客户按摩的某些部分相匹配的按摩模式。例如，如果用户说“嗨，我有一个疑问”，就必须使用“查询”这样的消息模式。
消息 1。嗨，我需要帮助。这里开发人员需要添加模式“协助”
消息2.如何下订单。这里开发人员需要添加模式'order'
消息 3。我的手机坏了。你们有保修吗？这里开发者需要添加模式“手机坏了。保修”
聊天机器人能够回答这些问题，因为这些特定的单词存在于模式中，除非它们无法提供任何答案。要超越这些相关模式，开发人员需要借助算法。
2.算法
为了让聊天机器人准备好所有适当的响应，必须在主数据 洪都拉斯 whatsapp 列表 库中添加几个独特的模式。开发人员通过不同模式的排列和组合创建一个层次结构。
因此，对于如此庞大的结构来说，这实际上很困难。算法有助于通过减少不同类型分类器的总数来使其更易于管理。这更像是一种简化的解决方案，基本上被称为“还原论”方法。
为了更好地理解，我给你举个例子，这里有几句可以归为同一组的句子。对于新的文本输入，每个单词将根据共同性和出现次数进行计数。然后每个类别都会得到一个分数。得分最高的类别将被添加到输入句子中。
一组单词的示例及其如何评分。
类别：订单
“我的订单在哪儿？”
“销售量”
“怎么买！”
样例输入句子分类：
输入：“您好，我的订单在哪里？”
词条：“Hello”（无匹配）
术语：“秩序”（类别：秩序）
术语：“哪里”（类别：顺序）
分类： 顺序 (得分=2)