Popular Data Set

维护高效的数据集成处理管道非常重要。此类管道可帮助企业有效地收集、管理和利用从不同来源收集的数据。顶级处理工具和数据集成技术有助于显著降低数据质量成本。这就是为什么许多技术顾问和工程师建议在企业基础设施中使用此类工具的原因。 什么是数据集成？ 数据集成是公司将来自不同来源的数据整合到一个地方的过程。它使他们能够创建现有信息的统一视图，并对中央数据集执行分析和统计操作。

这个过程有多个步骤。第一步称为需求收集，分析师收集业务需求土耳其电报放映并找出现有数据中的差距。 下一步是对数据进行分析，即收集有关现有数据集的信息并生成高级概述。分析师还需要执行元数据质量评估，并在必要时添加元数据字段。 在此步骤中，分析师还需要检查遗留系统中的数据是否可用，因为遗留系统通常存在数据质量问题。这使得数据发现和映射变得困难。一旦对数据进行分析，分析人员就需要检查暂存区的可用性，并确保有足够的空间用于存储和处理。

对数据进行分析后，您需要准备数据。这涉及根据业务用例收集、重新格式化、转换和加载数据的过程。此步骤也称为 ETL（提取转换加载）。 该流程的最后一步称为数据整合，工程师通过管道将来自不同数据源的数据组合起来并将其存储在数据仓库中。 数据集成后，工程师将整合后的数据输入分析引擎，该引擎会对其进行过滤并添加预定义的转换。此步骤实质上是对数据进行非规范化处理以供使用。