我们还对 FastAPI 和 CherryPy 进行了相当多的尝试。我们还使用过 Typescript、Javascript 和 Go,但很明显,Python 才是我们的强项。 我们也非常有竞争力并且喜欢挑战,这就是前时,有人说,“我们为什么不尝试一下 Deno?”,这在当时似乎是个好主意。 在继续之前,我想澄清一点。
Deno 是一款出色的作品,它修复了 NodeJS 中一些最令人讨法国电报放映厌的问题。它速度很快,是 TypeScript 的首选,就性能而言,它可能是最佳的 JS 运行时环境。但它还很年轻,而且会带来很多麻烦。 让我们做一个实验。转到您最喜欢的 AI 模型,并要求它编写有关如何设置和提供 Deno 后端解决方案的完整教程。如果幸运的话,您会在 2021 年左右获得一些准确的信息,但是如果您想使用一些 NPM 包怎么办?毕竟,Deno 在 2023 年发布了他们的 NPM 兼容性更新。
好吧,运气不好。即使 AI 已经接受了更新信息的训练,它为 Deno 幻化出解决方案的可能性也远高于为其他成熟的解决方案幻化出解决方案的可能性。 原因才是问题的关键——我们输入的数据越多,模型就越准确。与 Deno 相比,Express 和 Laravel 在网络上提供的内容要多一千倍。技术越老越流行,有人已经在 StackOverflow 上解决了问题的可能性就越大。
为什么当一个新项目落在我们面
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