Popular Data Set

其他時候，數據的責任（和知識）分佈在整個公司。一個群體可能對資料的語意有深入的理解，而另一個群體（例如 IT）可能對其維護和流量容量有一定的了解。負責資料分析的第三組可能最熟悉其對利害關係人的效用。

不幸的是，這些團隊都沒有掌握資料庫的 阿根廷數據 結構或對資料本身的完整了解。 一些混亂。

如果沒有人擁有數據，那麼管理就會變得極為困難。通常，多個人會嘗試了解資料的設定方式，但對這項工作的範圍感到猶豫，然後修改他們的專案目標以避免深入挖掘。這導致多個人僅了解資料生命週期的部分和片段。曾經有客戶問我，他們的桌子是如何連結在一起的。

將部落知識整合到單一文件中（例如資料字典、業務詞彙表和/或實體關係圖 (ERD)）是促進良好管理協議的第一步。理想情況下，應該由一個人或一個團隊專門負責這項任務，但創建可靠的記錄至少可以幫助分散式管理員網路保持同步。

倉儲不佳
大多數公司的資料庫首先針對資料儲存而不是提取進行最佳化。這是有道理的，因為在對資料進行任何操作之前，我們需要把資料放在某個地方。只要我們在某個地方有它，我們就可以決定稍後如何分析它，對嗎？

當 SaaS 供應商向我們尋求嵌入式 BI 解決方案時，他們常常面臨著快速向使用者提供解決方案的壓力。