无代码平台成为数据科学和人工智能未来的 5 个原因
Posted: Mon Mar 17, 2025 5:16 am
无代码平台正在给数据科学的未来带来很多变化。
达丽娅·赫拉西莫娃
达丽娅·赫拉西莫娃
9 分钟阅读
无代码平台对数据科学的好处
Shutterstock 照片许可 - iQoncept
数据科学是一门不断发展的职业。人工智能也在 奥地利电话号码数据 以惊人的速度变化。许多新平台和工具正在定期推出，以帮助数据科学家更有效、更轻松地完成工作。
内容
无代码平台是数据科学和人工智能的未来
1. 开发团队不堪重负，人才短缺
2. 对新应用的需求呈指数级增长
3. 企业将第三方解决方案视为可行的开发平台
4. 追求速度
5. 需要节省成本
无代码平台是数据科学的未来
精明的数据科学家和 AI 开发人员正在紧跟潮流，学习可以帮助他们更高效工作的新技术。最大的趋势之一是引入低代码和无代码数据平台。
无代码平台是数据科学和人工智能的未来
企业使用的工具、流程和技能发生了重大转变。因此，低代码/无代码下一代技术开始进入企业。随着企业越来越多地寻求外包或引入第三方供应商，他们开始从低代码/无代码 BI 解决方案中受益。
有很多很好的理由支持采用无代码平台。其中之一是它们使企业更容易获得 AI 技术。这是《哈佛商业评论》作者 Jonathon Reilly在 11 月的一篇文章中讨论的一个话题。
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无代码平台对数据科学家来说也变得越来越有价值。其中一个例子就是 Oblique AI。这家公司宣称致力于为公司提供无需编写代码的数据科学解决方案。据 TechCrunch 报道，Oblique AI 被称为“数据科学家的无代码初创公司”，去年夏天获得了 470 万美元的种子资金。这凸显了对无代码数据科学方法的巨大需求。
在某些情况下，新工具正在取代过去定制开发的内部企业解决方案，这为数据科学家创造了有价值的新功能。 在其他情况下，特别是在临时将第三方解决方案引入组织的情况下，低代码/无代码平台提供了外包的完美替代方案。
这些低代码/无代码工具可供经验丰富的应用程序专家以及编程知识很少或没有编程知识的主题专家使用，这使得它们在企业中非常受欢迎，因为无代码工具可以加快开发时间并节省成本，而无需聘请昂贵的开发人员资源。虽然大多数数据科学家至少具有中等编程能力，但他们中的大多数人并不是从头开始开发应用程序所需的各种语言的铁杆专家。他们还有比花费数小时调试代码更好的事情要做。
以下是许多企业的数据科学家转向低代码/无代码平台的五个原因。
达丽娅·赫拉西莫娃
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9 分钟阅读
无代码平台对数据科学的好处
Shutterstock 照片许可 - iQoncept
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2. 对新应用的需求呈指数级增长
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4. 追求速度
5. 需要节省成本
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企业使用的工具、流程和技能发生了重大转变。因此，低代码/无代码下一代技术开始进入企业。随着企业越来越多地寻求外包或引入第三方供应商，他们开始从低代码/无代码 BI 解决方案中受益。
有很多很好的理由支持采用无代码平台。其中之一是它们使企业更容易获得 AI 技术。这是《哈佛商业评论》作者 Jonathon Reilly在 11 月的一篇文章中讨论的一个话题。
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在某些情况下，新工具正在取代过去定制开发的内部企业解决方案，这为数据科学家创造了有价值的新功能。 在其他情况下，特别是在临时将第三方解决方案引入组织的情况下，低代码/无代码平台提供了外包的完美替代方案。
这些低代码/无代码工具可供经验丰富的应用程序专家以及编程知识很少或没有编程知识的主题专家使用，这使得它们在企业中非常受欢迎，因为无代码工具可以加快开发时间并节省成本，而无需聘请昂贵的开发人员资源。虽然大多数数据科学家至少具有中等编程能力，但他们中的大多数人并不是从头开始开发应用程序所需的各种语言的铁杆专家。他们还有比花费数小时调试代码更好的事情要做。
以下是许多企业的数据科学家转向低代码/无代码平台的五个原因。