您目前的工作中，日常生活是怎样的？

[tanjimajha12]

您大部分时间都花在哪里？
Sandhya Gopalan： 处理新的用例、需求和项目会占用大量时间。在数据科学项目中，50-60% 的时间用于数据清理、操作、探索和特征工程。其余时间用于试验各种机器学习算法、构建模型、测试和自动化。所有这些步骤之后，重要的部分是向业务展示结果并讲述故事。

您如何了解数据分析的最新趋势？您经常访问哪些数据分析资源（即博客/网站/应用程序）？
Sandhya Gopalan： 我是 KDnuggets、fast.ai 的读者。我关注 subreddit 上有关机器学习的帖子。这个帖子很长，但里面有很多精华内容。我也是 openreview.net 的粉丝，我们可 印度尼西亚手机号码列表 以在那里找到许多机器学习论文和关于这些论文的讨论。

分享您在数据科学领域关注的 3 个人的名字。
桑德亚·戈帕兰： 安德鲁·吴、达芙妮·科勒和雷切尔·托马斯。

团队、技能和工具
您最喜欢在工作中使用哪些数据分析工具？您的团队还广泛使用哪些其他工具？
Sandhya Gopalan： 在 Analytics Datalabs，DXC 技术广泛使用 Python、Scala 和 R 进行探索和建模。Python 非常通用且高效，其库能够实现从回归到深度学习的各种功能。对于可视化，使用各种工具，如 Tableau、Spotfire、Power BI。根据数据的大小，解决方案构建在桌面或云平台上。语言和平台是根据需求、用例和基础设施决定的。