您用它做了什么？

[tanjimajha12]

Jahnavi Mahanta 在分析和数据科学领域拥有超过 16 年的专业经验。她的职业生涯始于信用卡欺诈管理，随后进入了许多其他领域，包括信用风险、客户管理、客户获取。作为一名数据科学从业者，她真正享受的是能够使用数据解决复杂问题并构建可扩展的解决方案。这就是她进入这个领域的原因。

您记得处理的第一个数据集是什么？
Jahnavi Mahanta：我处理的第一个数据 智利手机号码数据库 集包含 1000 多万条信用卡交易观察数据，目标是找出欺诈模式。最有趣的一点是，欺诈模式是极其罕见的事件，因此必须经过深思熟虑才能找到解决方案。我学习了各种预测技术，并利用当时新获得的编程技能，开发出了一个欺诈预测模型，节省了数百万美元。

是否有一个特定的“啊哈”时刻让您意识到数据的力量？
Jahnavi Mahanta：我当时也意识到了数据和数据解决方案如何帮助有需要的人。我记得在 2004 年海啸期间，我们识别了被困在各个地方的客户，并帮助他们找到附近的商户来满足他们的基本需求。这显示了数据驱动解决方案的巨大潜力。

您如何了解数据分析的最新趋势？您经常访问哪些数据分析资源（即博客/网站/应用程序）？
Jahnavi Mahanta：我通过阅读研究论文和一些博客来保持最新状态。我不断学习，喜欢深入研究概念。我也非常注重实践，喜欢编码。现在，我正在学习 Jeremy Howard 的 Fastai Part2 课程，使用 Pytorch。

分享您在数据科学或大数据分析领域关注的 3 个人/出版物/研究的名称。
Jahnavi Mahanta:

（a）Jeremy Howard 的 Fastai

（b）arXiv 上的研究论文

（c）Daniel Jurafsky 和 ​​James H Martin 合著的《语音和语言处理：自然语言处理、计算语言学和语音识别简介》

团队、技能和工具
您最喜欢在工作中使用哪些数据分析工具？您的团队还广泛使用哪些其他工具？