种情况下，我们意识到结果的成功取
Posted: Sat Feb 22, 2025 4:09 am
我们对智能购物工具进行了测试。结果，我们积累了必要量的数据，并且算法也学会了产生良好、高质量的结果。
在这决于公司实施变革的速度。 Google 和 Facebook 让您测试的所有内容基本上都是新的，并不是每个企业都准备好成为先驱者。
该算法需要时间。
你的任务就是给算法一个好的 伊朗移动数据库 样本和正常学习的机会。
有关智能购物功能和 Lampa.ua 案例的更多信息
有关智能购物功能和 Lampa.ua 案例的更多信息
问题在于要给算法“提供”什么
如今，许多数字专家表示，他们不需要线索、应用程序、转换或诉求。专家的任务是给算法提供实际的销售额，计算的不是CPA（申请、呼叫成本），而是CPO。
2021 年的趋势是将实际销售数据转移到自动化算法，而不是应用程序或呼叫。
长期以来，我们 WebPromoExperts Academy 销售培训课程并主要关注应用程序。我们为实现自动化所尝试设置的只是应用程序数据。但我们需要更准确的数据。从 2020 年开始，我们开始分析 SRO 指标（而不是 CPA），并按公司、广告、实际交易和销售对数据进行细分。在那艰难的危机之年，我们成功将谷歌广告的销售成本降低了近一半。
在这决于公司实施变革的速度。 Google 和 Facebook 让您测试的所有内容基本上都是新的，并不是每个企业都准备好成为先驱者。
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问题在于要给算法“提供”什么
如今，许多数字专家表示，他们不需要线索、应用程序、转换或诉求。专家的任务是给算法提供实际的销售额，计算的不是CPA（申请、呼叫成本），而是CPO。
2021 年的趋势是将实际销售数据转移到自动化算法，而不是应用程序或呼叫。
长期以来，我们 WebPromoExperts Academy 销售培训课程并主要关注应用程序。我们为实现自动化所尝试设置的只是应用程序数据。但我们需要更准确的数据。从 2020 年开始，我们开始分析 SRO 指标（而不是 CPA），并按公司、广告、实际交易和销售对数据进行细分。在那艰难的危机之年，我们成功将谷歌广告的销售成本降低了近一半。