中型企业采用 GenerativeAI
Posted: Thu Feb 20, 2025 5:21 am
查德·希瑟林顿
需要营销帮助？请在此处联系 Brafton。
机器学习和深度学习算法自 1950 年代就已经存在，仅仅十年后就诞生了第一个生成式人工智能聊天机器人——ELIZA。但直到 2022 年，随着 OpenAI 的 ChatGPT 发布，Gen AI 才真正进入主流讨论，这可能是迄今为止该技术最受欢迎的例子。
自那时以来，人们开始争相了解这项技术；它是什么，它是如何工作的；以及为什么我们应该或不应该在个人和职业生活中使用它。在这种匆忙之中，一些人似乎对这项技术的未来以及使用它所带来的可能性感到兴奋——真的很兴奋。但其他人似乎有些害怕或担心，这是可以理解的，因为人工智能带来了大量未知数，以及它对整个人类的潜在影响。
如今，两年过去了，各大实力雄厚的组织竞 意大利电报数据 相开发生成式人工智能聊天机器人，争相打造出最好的聊天机器人。这简直就是玛丽·雪莱的弗兰肯斯坦。
但是，人工智能的复兴对我们的工作意味着什么？它的影响是什么？现代企业对此有何感受？他们是否在使用它？这些都是我们想要探讨的一些问题。
营销中的人工智能：从“没办法！”到“可以”
自 ChatGPT 推出以来，时间似乎过得很快，但这仍然足以推动该工具背后的技术的发展。至少对于营销人员来说是这样。
如今，大多数营销人员 (55%)使用 Gen AI 技术进行内容创作。我们认为两年前我们还不可能这么说。此外，90% 的营销人员计划在未来 12 个月内以某种方式使用该技术。人们的接受度正在迅速提高。
尽管如此，35% 的中小型企业（员工人数为 0-99 人）已在全公司范围内禁止使用生成式人工智能；因此，出现了一些混杂的信号。但为什么要这样严格呢？根据最近的一项调查，禁止在工作中使用生成式人工智能的四大原因包括：
法律/安全问题（隐私、版权等）： 73%
对品牌一致性的担忧： 61%
道德问题（偏见、透明度等）： 60%
质量问题/准确性： 59%
这些都是合理的担忧，但我们相信有办法实现和使用生成式人工智能，同时消除这些和其他担忧。所以让我们来谈谈吧。
如何周到且负责任地将生成式人工智能应用到您的业务中
将生成式 AI 应用于业务工作流程需要采取深思熟虑、负责任的方法，优先考虑道德、安全和透明度。有了这些初始要素，增强传统流程的机会几乎是无限的。
始终将道德放在首位
在利用人工智能做任何事情之前，首先要解决道德问题。制定解决常见道德问题的框架和政策，例如偏见和透明度。你的员工应该如何使用生成式人工智能？你将如何与客户或顾客沟通贵公司对该技术的使用情况？在开始使用人工智能之前，就制定相关政策；一旦投入使用，就要持续监控其使用情况，以确保遵守新政策。
确定具体用例
一旦你决定尝试人工智能，就很容易失控。这项技术似乎每天都在变得更加强大，这意味着它可以帮助你实现很多事情。但“无处不在、一劳永逸”的方法太混乱了。
相反，坐下来找出你认为人工智能可以增强你当前流程的具体用例——而不是取代它们：
创意生成：生成式人工智能可以通过分析当前趋势和过去成功的活动来帮助营销人员集思广益，提出内容创意，为博客主题、社交媒体帖子或视频内容带来新想法。
视觉内容辅助：人工智能工具可以帮助创建横幅广告或社交媒体图形等视觉内容，营销人员可以对其进行微调以满足品牌标准。
用于客户支持的聊天机器人：生成式人工智能不仅适用于营销人员！它还可以帮助您的客户支持团队。聊天机器人可以处理初始客户查询、收集基本信息并将用户引导至适当的资源或团队，以帮助节省时间。
从一个用例开始，习惯于引入 AI 后该流程的变化，并花时间对其进行微调。一旦您感觉良好，再尝试另一个用例。重复此过程。
维护隐私和安全
生成式 AI 模型通常需要大量数据集才能正常工作，其中可能包含个人信息或敏感信息。因此，遵守数据隐私法规（如 GDPR 或 CCPA）并实施安全措施以防止未经授权访问数据和 AI 生成的输出至关重要。
让你的人类员工参与进来
无论技术有多好，我们都是人类监督和干预的坚定支持者。让人工智能随心所欲地做事而不审查它吐出的内容只是一种糟糕的商业做法；所以，让人类参与进来：
人工智能可以产生想法或草稿，但人类营销人员应该对发布的内容做出最终决定，改进人工智能输出以适应叙述和主题并确保质量和准确性。
人类在监督人工智能工具以防止偏见方面发挥着关键作用。营销人员定期审核人工智能算法，以确保它们不会产生有偏见的内容。
人工智能可以建议内容或活动的变化，但人类应该测试、实验和分析结果，以确定哪个版本表现最佳。
这些只是人类应该继续参与核心营销计划的几个例子，但在所有生成式人工智能应用中，观点都是一样的：人类推动创新。
需要营销帮助？请在此处联系 Brafton。
机器学习和深度学习算法自 1950 年代就已经存在，仅仅十年后就诞生了第一个生成式人工智能聊天机器人——ELIZA。但直到 2022 年，随着 OpenAI 的 ChatGPT 发布，Gen AI 才真正进入主流讨论，这可能是迄今为止该技术最受欢迎的例子。
自那时以来，人们开始争相了解这项技术；它是什么，它是如何工作的；以及为什么我们应该或不应该在个人和职业生活中使用它。在这种匆忙之中，一些人似乎对这项技术的未来以及使用它所带来的可能性感到兴奋——真的很兴奋。但其他人似乎有些害怕或担心，这是可以理解的，因为人工智能带来了大量未知数，以及它对整个人类的潜在影响。
如今，两年过去了，各大实力雄厚的组织竞 意大利电报数据 相开发生成式人工智能聊天机器人，争相打造出最好的聊天机器人。这简直就是玛丽·雪莱的弗兰肯斯坦。
但是，人工智能的复兴对我们的工作意味着什么？它的影响是什么？现代企业对此有何感受？他们是否在使用它？这些都是我们想要探讨的一些问题。
营销中的人工智能：从“没办法！”到“可以”
自 ChatGPT 推出以来，时间似乎过得很快，但这仍然足以推动该工具背后的技术的发展。至少对于营销人员来说是这样。
如今，大多数营销人员 (55%)使用 Gen AI 技术进行内容创作。我们认为两年前我们还不可能这么说。此外，90% 的营销人员计划在未来 12 个月内以某种方式使用该技术。人们的接受度正在迅速提高。
尽管如此，35% 的中小型企业（员工人数为 0-99 人）已在全公司范围内禁止使用生成式人工智能；因此，出现了一些混杂的信号。但为什么要这样严格呢？根据最近的一项调查，禁止在工作中使用生成式人工智能的四大原因包括：
法律/安全问题（隐私、版权等）： 73%
对品牌一致性的担忧： 61%
道德问题（偏见、透明度等）： 60%
质量问题/准确性： 59%
这些都是合理的担忧，但我们相信有办法实现和使用生成式人工智能，同时消除这些和其他担忧。所以让我们来谈谈吧。
如何周到且负责任地将生成式人工智能应用到您的业务中
将生成式 AI 应用于业务工作流程需要采取深思熟虑、负责任的方法，优先考虑道德、安全和透明度。有了这些初始要素，增强传统流程的机会几乎是无限的。
始终将道德放在首位
在利用人工智能做任何事情之前，首先要解决道德问题。制定解决常见道德问题的框架和政策，例如偏见和透明度。你的员工应该如何使用生成式人工智能？你将如何与客户或顾客沟通贵公司对该技术的使用情况？在开始使用人工智能之前，就制定相关政策；一旦投入使用，就要持续监控其使用情况，以确保遵守新政策。
确定具体用例
一旦你决定尝试人工智能，就很容易失控。这项技术似乎每天都在变得更加强大，这意味着它可以帮助你实现很多事情。但“无处不在、一劳永逸”的方法太混乱了。
相反，坐下来找出你认为人工智能可以增强你当前流程的具体用例——而不是取代它们：
创意生成：生成式人工智能可以通过分析当前趋势和过去成功的活动来帮助营销人员集思广益，提出内容创意，为博客主题、社交媒体帖子或视频内容带来新想法。
视觉内容辅助：人工智能工具可以帮助创建横幅广告或社交媒体图形等视觉内容，营销人员可以对其进行微调以满足品牌标准。
用于客户支持的聊天机器人：生成式人工智能不仅适用于营销人员！它还可以帮助您的客户支持团队。聊天机器人可以处理初始客户查询、收集基本信息并将用户引导至适当的资源或团队，以帮助节省时间。
从一个用例开始，习惯于引入 AI 后该流程的变化，并花时间对其进行微调。一旦您感觉良好，再尝试另一个用例。重复此过程。
维护隐私和安全
生成式 AI 模型通常需要大量数据集才能正常工作，其中可能包含个人信息或敏感信息。因此，遵守数据隐私法规（如 GDPR 或 CCPA）并实施安全措施以防止未经授权访问数据和 AI 生成的输出至关重要。
让你的人类员工参与进来
无论技术有多好，我们都是人类监督和干预的坚定支持者。让人工智能随心所欲地做事而不审查它吐出的内容只是一种糟糕的商业做法；所以，让人类参与进来：
人工智能可以产生想法或草稿，但人类营销人员应该对发布的内容做出最终决定，改进人工智能输出以适应叙述和主题并确保质量和准确性。
人类在监督人工智能工具以防止偏见方面发挥着关键作用。营销人员定期审核人工智能算法，以确保它们不会产生有偏见的内容。
人工智能可以建议内容或活动的变化，但人类应该测试、实验和分析结果，以确定哪个版本表现最佳。
这些只是人类应该继续参与核心营销计划的几个例子，但在所有生成式人工智能应用中，观点都是一样的：人类推动创新。