来源：NVIDIA
第三点，他用词非常精准，说的是“very useful quantum computer”，在这个语境下，这可以理解为“Large-scale fault-tolerant quantum computer(大规模容错量子计算机)”，也就是量子计算的最终形态。这有点类似于 AI 领域中我们讨论的 AGI (通用人工智能)，是一个非常长远的目标。如果它能够实现，基本上就会重新定义人类文明的下一个阶段，因为我们将能够开发出无数新材料，以及可能出现远超人类能力的人工智能系统。
所以他这个“very useful”的意思就是量子计算彻底站在了当下GPU所处的核心位置，这个的确我个人不认为在十五年之内有比较大的概率能出现。我觉得工业界共识来说，就是Large-scale fault-tolerant quantum computer(大规模容错量子计算机)这种处在垄断阶段的量子计算，可能也要十五年的时间。我觉得他的说法本质上没有偏离他们自己公司内部调研和工业界的公式。他只是把它讲成了一个可能投资者听起来会更加友好的说法。
泓君：是不是可以这样理解：如果量子计算真的实现了，它可能 匈牙利 whatsapp 号码列表 不需要那么多 GPU 就能完成运算，所以对 GPU 和芯片的需求会减少？我想知道这对 NVIDIA 股价的冲击，以及大家是怎么思考这个逻辑的。
Roger：对，NVIDIA 现在将自己定位为“a supercomputer infrastructure company”(超级计算机基础设施公司)。他们认为未来的超级计算(supercomputing)将涵盖 AI、天气预报，以及化学模拟等高复杂度的计算问题。从他们的角度来看，这将是未来的核心业务。但有趣的是，量子计算（Quantum Computing）也是这么说的。
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但实际上，量子计算在一定程度上确实会侵蚀，或者的市场份额。比如在进行极其复杂的蛋白质反应模拟时，不是像 AlphaFold 那样的预测，而是用第一性原理进行模拟，精准地发现新药。对于这类任务，英伟达去算显然是不现实的。
泓君：对公司来说，成本太高了。