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那些配置过本地基础设施的人都知道这个过程是多么痛苦和耗时。这就是为什么如果你决定使用本地服务器，你的DevOps 团队的掌握程度必须达到卓越的水平，因为大量的复杂性可能会影响未来的应用程序性能和数据安全。

选择云时，事情很简单。云提供多种服务，使 DevOps 团队的工作自动化。简单来说，例如，在进行备份时，工程师只需单击几个按钮，备份即可完成。使用本地服务器，这个技巧不起作用。所有操作都必须手动完成，这自然会导致出现错误的可能性很高。

房地产分析。为什么要在云中分析数据
为了更好地理解云计算在房地产行业数据分析中的作用，让我们参考一下我们 科特迪瓦电报号码 的案例研究。我们的客户为房地产公司提供咨询服务，并要求我们通过分析来增强他们现有的解决方案。

问题是，他们从多个 MLS 中提取数据，其数量约为 400。想象一下，必须处理和可视化的信息量才能适合战略制定和决策。

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显然，云计算使数据分析变得轻而易举，因为它可以根据需求提供强大的计算能力。然而，我们想在这里提到一些其他优点。

更好地控制数据质量
更好地控制数据质量
房地产经纪人和经纪商都是人，难免会犯错，这很正常。例如，经纪人可能会在CRM 系统中输入错误的数据，比如不小心更改了房产地址中的一个字母，或者搞错了建筑年份。这样的错误会直接影响房地产数据分析的准确性，因此严格控制数据质量不是一时兴起，而是必须的。

云服务提供商充分认识到数据质量问题，并努力帮助客户以最小的损失克服这一挑战。因此，他们的工具集包括自动控制数据正确性和一致性的服务。