Popular Data Set

企业已经发现了 Hadoop 的多种不同用途，可以利用大数据并获得竞争优势。
并非每家公司都需要大数据，但无论其规模和行业如何，如果他们需要处理大数据，那么可以肯定地说，Hadoop 几乎肯定是从数据科学中获取最大收益的最有效框架。
这个开源框架的创建正是响应了需要一个伟大的解决方案来解决大问题的实际需求。 Google 发现自己无法满足市场对索引数据的需求，并决定寻找一种解决方案，最终采用有效的分布式文件系统的形式。

2006年，谷歌公布了其革命性发现的细节，不仅因为它找到了一种前所未有的、以低成本提供巨大可能性的解决方案，而且还因为它导致了Hadoop的诞生。Hadoop作为一个不断发展的开源框架，为企业存储、处理和分析大量数据提供了绝佳的机会。

它在生产环境中不可阻挡的流行度归功于多 立陶宛电报号码数据 种原因，其中之一就是由于出现了包含技术支持的不同商业发行版而将应用风险降至最低，因此不需要依赖开源社区来解决可能出现的问题。

目前，其广泛的多功能性已被证明在应用方面没有任何限制。 Hadoop 开发人员和数据科学家有一个宇宙可以探索，整个世界充满了可能性，可以通过处理数据 来获得巨大的竞争优势。


从比特...到大数据：大数据这个术语已经变得非常流行，但是大数据到底是什么呢？


Hadoop 用于海量数据分析
无论项目规模大小，为了实现一个或另一个目标，组织都在采用它以利用其优势，包括其明星选项：查询存储的信息，得益于其丰富的生态系统，该查询也可以实时执行。

事实上，任何使用 Hadoop 的组织都可以利用来自各种来源的大量非结构化数据。它的实现超越了简单地存储大量数据，因为虽然它是一个集中式数据存储库，但其分析能力才是作为不同方法或处理技术的开放平台的真正区别所在。

而且Hadoop不仅仅是一个存储和处理框架。最重要的是，它是一个变革平台，能够适应不同的需求，在各种各样的方面提供竞争优势，包括发现新想法、改进运营流程，或者例如帮助做出明智的决策，这些决策比仅仅基于经验或直觉的决策要可靠得多。



基于合并和情境化数据的查询
借助原始数据存储（数据湖、原始数据），您可以使用它们根据合并和上下文信息进行查询。这是由开发人员和数据科学家完成的工作，类似于摄影师处理RAW 图像文件时所做的事情，或者用 Hortonworks 营销副总裁 John Kreisa 的话来说，类似于“炼油厂中，数据就像原油”所做的事情。