Popular Data Set

Ну вот, мы наконец-то их получили. А именно, составные метрики . Этот словенский термин является выдуманным, но я думаю, что он является наилучшим приближением к английскому термину ( calculated metrics ), если мы знаем, как работает инструмент Google Analytics и что он собой представляет. Чтобы лучше понять составные метрики, мы сначала рассмотрим различные типы измерений и метрик — от самых простых до самых сложных. Начнем с объяснения того, что такое основные измерения и показатели и в чем разница между ними. Затем мы рассмотрим, что такое расширенные метрики. Наконец, мы узнаем, что такое составные метрики и как их можно использовать.

Основные измерения и показатели
Данные в Google Analytics в основном классифицируются по измерениям и показателям. В результате все отчеты, которые мы можем прочитать, состоят из измерений и показателей. Измерения описывают характеристики данных. Например. Параметр « Источник» описывает характеристики сеанса и сообщает нам, из какого источника пользователь пришел на наш веб-сайт (например, Google, Facebook). Параметр « Продукт» описывает функцию продукта и сообщает название продукта, который пользователь приобрел на нашем веб-сайте (например, спортивные часы Suunto M2). Мы также могли бы сказать, что используем измерения для описания данных. Метрики являются числовыми или количественные значения. Метрика « Сеансы» означает количество сеансов или посещений веб-сайта. Метрика « Пользователи» означает количество отдельных пользователей. Метрика «Доход от продукта» показывает , какой доход получен от продажи отдельного продукта. Мы также можем сказать, что используем метрики для измерения данных. В большинстве отчетов Google Analytics измерения организованы в строки, а показатели — в столбцы таблиц. Для показателей (обычно в верхней части каждого столбца) мы также можем видеть итоговые и средние значения в зависимости от типа показателя. На изображении ниже показана таблица, в которой мы имеем:

в первом столбце параметр «Группировка каналов по умолчанию» (зеленая рамка: каналы, по которым пользователи пришли на сайт),
в других столбцах — различные показатели для каждого канала Список мобильных номеров Бразилии отдельно (синее поле: сеансы, среднее количество просмотренных подстраниц в сеансе, средняя продолжительность сеанса, процент новых сеансов и процент показателя отказов),
над столбцами суммы или среднего значения отдельных метрик по всем каналам (оранжевый блок: сумма всех сеансов, общее среднее значение просмотренных в сеансе подстраниц, средняя продолжительность всех сеансов, общий процент новых сеансов и общий процент показателя отказов) ).
Параметры и показатели GA

Расширенные измерения и показатели
Последняя версия кода Google Analytics (называемая Universal Analytics) позволяет использовать расширенные параметры и показатели (пользовательские параметры и пользовательские показатели ). Расширенные измерения и метрики — это не что иное, как измерения и метрики, которые мы определяем сами, и они ведут себя точно так же, как базовые измерения и метрики. Это означает, что мы можем использовать их для извлечения дополнительных данных с нашего веб-сайта и их анализа. Все, что нам нужно сделать, это настроить их в Google Analytics, а затем отправить их значения с веб-сайта в Google Analytics аналогично отправке данных о просмотре отдельных подстраниц. Некоторые типичные примеры использования расширенных измерений и показателей:

Если на вашем сайте есть блог, при просмотре отдельной записи вы также можете отправить информацию о категории записи ( параметр «Категория записи в блоге» ) и авторе записи ( параметр «Автор записи в блоге» ) в Google Analytics.
Если у нас есть интернет-магазин, мы также можем отправлять данные о закупочной цене продукции ( показатель себестоимости проданных товаров ) или о марже ( показатель маржи ) по завершении покупки.,
Если у нас есть интернет-магазин, мы можем отправлять в Google Analytics различные типы цен для каждого товара ( обычная цена, цена со скидкой, отображаемая цена ).


Композитные метрики
Комплексные показатели в Google Analytics позволяют отслеживать данные, полученные путем объединения различных базовых и расширенных показателей. Разница между расширенными и составными метриками заключается в следующем: расширенные метрики — это простые числовые значения (такие же, как и базовые метрики), которые мы отправляем в Google Analytics, тогда как составные метрики создаются путем выполнения математических операций над базовыми и расширенными метриками. В результате композитные показатели могут сэкономить нам много времени , поскольку нет необходимости экспортировать данные из Google Analytics и обрабатывать их в других программах (например, Microsoft Excel). Одним из самых больших преимуществ использования составных показателей является то, что мы можем создавать те показатели, которые нам нужны и нужны. Мы ограничены только набором базовых показателей, которые предлагает Google Analytics, и набором расширенных показателей, которые мы создаем сами. Еще одним важным преимуществом составных метрик является то, что мы можем отслеживать метрики на уровне пользователя, а не сеансов. визиты. Именно сегодня мы пытаемся получить статистические данные или... Очень важно определить характеристики отдельных сегментов пользователей (и, следовательно, максимально персонализировать страницу). Более подробное техническое описание реализации расширенных и составных метрик будет в моем следующем посте, а пока я предлагаю ниже несколько примеров различных составных метрик (с описанием настроек), которые могут быть очень интересны многим. В некоторых случаях также требуется использование расширенных показателей, о чем говорится отдельно.