史蒂芬·沃丁顿
Metia 董事总经理
“数据和算法的道德使用都是人工智能在社会中存在的潜在问题。”
Stephen Waddington 是Metia的英国董事总经理、纽卡斯尔大学公共关系实践客座教授，著有八本有关学习与发展以及营销和公共关系现代方面的书籍。他还是英国特许公共关系协会人工智能小组的主席，该小组正在描述机器对营销和公关实践、媒体和公共领域对话的影响。
人工智能将如何影响通信行业？
我们已经看到人工智能在公关领域的应用，它使我们的工作更加高效和有效。识别受众、对话、内容开发、媒体规划和分析都是我们在实践中应用技术的例子。
未来五年，我们将继续看到这些领域的发展，以及工作流程的改进。我们开始看 格鲁吉亚数字数据 到效率转化为技能的转变，这将推动公关进入新领域，而不是影响工作岗位。我希望这种创新能够持续下去。
随着人工智能的使用增加，受众将如何与品牌互动？
内容个性化是人工智能的一大前景。品牌提供的内容应该植根于倾听受众的声音，并理解某一时空的背景。
还需要在什么是可能的和什么是适合个人隐私之间做出道德判断。我们都有过在互联网上被跟踪或被不适当内容攻击的经历。
人工智能将如何影响我们制作、分发和消费内容的方式？
美联社和路透社等新闻机构已经在使用机器根据结构化数据集编写财务报告和体育比赛结果。例如，在 Google 新闻中搜索带有标签的报道，该报道由 Automated Insights 生成。
英国的 RADAR AI 则更进了一步。这是英国新闻协会的一项服务，它根据英国地方和国家政府发布的开放数据集，生成多个版本的报道。内容分发工作正在进行中。人们愿意放弃自己的数据，以提高定位能力，但隐私仍然是一个关键问题。