Наука о данных против Больших данных

[hasinam2206]

против Аналитики данных. Навыки, необходимые для того, чтобы стать профессионалом
Если вы хотите стать специалистом по анализу данных, вам необходимо следующее:
Степень: 46% имеют степень доктора философии, а 88% имеют степень магистра.
Работа с неструктурированными данными: Специалист по работе с данными должен уметь работать с неструктурированными данными, что наиболее важно, независимо от того, откуда они поступают: из аудио, социальных сетей или видео.
Платформа Hadoop: Это не главное база данных медсестер требование, но хорошее знание ее приветствуется. Также, если у вас есть опыт работы с Pig или Hive, это даст вам преимущество.
Кодирование на Python: Python, как известно, является наиболее распространенным языком кодирования, используемым в науке о данных, наряду с другими языками, такими как Perl, Java, C/C++ и т. д.
Очень глубокие знания R и/или SAS; R предпочтительнее в области науки о данных.
База данных SQL/кодирование: хотя Hadoop и NoSQL являются основными частями науки о данных, желательно также уметь писать и выполнять сложные запросы на SQL.
Если вы планируете стать профессионалом в области больших данных, вам следует учесть следующее:

Полный процесс поддержки трудоустройства в Digital Vidya
Что такое наука о данных?
Наука о данных — это изучение данных — как структурированных, так и неструктурированных. Чтобы раскрыть полезную информацию для своих организаций, специалисты по данным должны использовать научные методы и алгоритмы для извлечения знаний и идей из необработанных данных. На языке неспециалистов наука о данных — это набор инструментов и методов, используемых для упрощения данных, которые затем можно использовать для принятия жизнеспособных бизнес-решений.