使用客户旅程数据
了解客户在旅途中所处的位置有助于您在正确的时间传递正确的信息。
首次访客、忠实回头客和放弃购物车的顾客都有独特的需求和期望。根据这些阶段对他们进行细分，可以制定个性化且有效的策略。
例如：
首次访问者：发送一封热情的欢迎电子邮件，介绍 巴西数字数据集 您的品牌并突出您的主要产品。
放弃购物车的用户：提供后续折扣或提醒，推动他们完成购买。
忠诚客户：通过专属特权、抢先体验或忠诚度积分奖励他们的承诺。
更进一步，在细分中考虑客户生命周期价值 (CLV) 和客户满意度。
高 CLV 客户（例如常客或大手笔消费的客户）可能值得通过量身定制的奖励或 VIP 待遇获得额外关注。通过调查或评论监控客户满意度可以帮助确定需要改善体验的群体。
客户分析数据
了解客户意味着要超越表面层面的统计数据。要真正了解他们的决策驱动因素，您需要收集两种主要类型的数据：定量数据（显示数字）和定性数据（揭示数字背后的故事）。两者结合起来，可以更清晰、更全面地了解您的受众。